Is De Viral 10-Year-Challenge Meme Een Truc Om Facebook Gezichtsherkenningstechnologie Te Trainen?

Is De Viral 10-Year-Challenge Meme Een Truc Om Facebook Gezichtsherkenningstechnologie Te Trainen?
Is De Viral 10-Year-Challenge Meme Een Truc Om Facebook Gezichtsherkenningstechnologie Te Trainen?

Video: Is De Viral 10-Year-Challenge Meme Een Truc Om Facebook Gezichtsherkenningstechnologie Te Trainen?

Video: Is De Viral 10-Year-Challenge Meme Een Truc Om Facebook Gezichtsherkenningstechnologie Te Trainen?
Video: 10 Years Challenge Roasted | 10 year challenge TikTok Funny Meme | MadHouse Roast 2024, Mei
Anonim

Een recente internetuitdaging waarbij mensen moeten posten voor en na selfies die 10 jaar uit elkaar staan, is onder de loep genomen nadat gebruikers van sociale media vermoedden dat Facebook deze voor geheime doeleinden had ontwikkeld - en het bedrijf ontkent dergelijke claims.

De "10-Year Challenge" ging eerder deze maand viraal op Facebook, Instagram en Twitter nadat gebruikers werd gevraagd om vergelijkingen van hun selfies uit 2009 te posten met hun huidige selfies. Volgens Forbes namen meer dan 5 miljoen mensen deel, waaronder beroemdheden als Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey en Gabrielle Union.

Kort nadat het een trending topic over de hele wereld werd, ging Wired-schrijver Kate O'Neill naar Twitter om de vraag te stellen of de uitdaging een verborgen doel had. Misschien, vroeg O'Neill zich af, gebruikte Facebook deze meme om hun algoritmen voor gezichtsherkenning te trainen.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

'Stel je voor dat je een gezichtsherkenningsalgoritme wilt trainen op leeftijdsgerelateerde kenmerken en, meer specifiek, op leeftijdsverloop (bijvoorbeeld hoe mensen er waarschijnlijk uitzien als ze ouder worden)', schreef ze op Wired.

'Idealiter zou je een brede en rigoureuze dataset willen hebben met veel foto's van mensen,' vervolgde O'Neill. 'Het zou helpen als je wist dat ze een vast aantal jaren uit elkaar waren genomen, bijvoorbeeld tien jaar.'

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Anderen op sociale media wisten niet zo zeker of Facebook daadwerkelijk zou profiteren van de 10-jarige uitdaging, aangezien het bedrijf al een grote bibliotheek met gebruikersfoto's heeft om uit te putten. Maar O'Neill wees erop dat de meme het Facebook gemakkelijker zou kunnen maken, aangezien gebruikers onder het mom van een onschuldige meme een 'schone, eenvoudige, handig gelabelde set van toen-nu-foto's' aan het maken waren.

"Via de Facebook-meme hebben de meeste mensen die context nuttig toegevoegd (" ik in 2008 en ik in 2018 ") en meer informatie", schreef O'Neill. "In veel gevallen, over waar en hoe de foto werd genomen (" 2008 aan de University of Whatever, genomen door Joe; 2018 op bezoek in New City voor het zo-en-zo-evenement van dit jaar ")."

Ze voegde eraan toe: "Met andere woorden, dankzij deze meme is er nu een zeer grote dataset met zorgvuldig samengestelde foto's van mensen van ongeveer 10 jaar geleden en nu."

Het idee kreeg zoveel aandacht op sociale media dat Facebook zich gedwongen voelde te reageren op de beweringen in een verklaring op Twitter.

"Dit is een door gebruikers gegenereerde meme die op zichzelf viraal is gegaan", zei het bedrijf in een verklaring op sociale media en stuurde het naar PEOPLE. “Facebook is deze trend niet begonnen en de meme gebruikt foto's die al op Facebook bestaan. Ter herinnering: Facebook-gebruikers kunnen ervoor kiezen om gezichtsherkenning op elk moment in of uit te schakelen.”

Hoewel Facebook ontkent dat er plannen zijn of gegevens uit de uitdaging worden getrokken, is het bedrijf de afgelopen jaren bekritiseerd omdat het twijfelachtige beslissingen heeft genomen met hun gebruikersinformatie - daarom zijn velen, zoals O'Neill, zich nu meer bewust van wat ze posten.

"Ik 10 jaar geleden: zou waarschijnlijk hebben meegespeeld met de meme van de profielfoto die rondgaat op Facebook en Instagram," plaatste O'Neill op Twitter. "Ik nu: vraagt zich af hoe al deze gegevens kunnen worden gewonnen om algoritmen voor gezichtsherkenning te trainen op leeftijdsverloop en leeftijdsherkenning."

Aanbevolen: